你的团队不缺 AI 工具，缺的是把工具嵌进现有流程的人。猎润从一场诊断开始：找出值得 AI 化的岗位场景，用实操培训让员工上手，再把跑通的用法沉淀成工作流、知识库和可复制的 SOP。
猎润咨询专注企业 AI 转型：培训是入口，交付是终局。我们不讲「AI 很厉害」，只做三件事：帮企业看清哪些岗位值得 AI 化，让员工用自己的真实任务把工具用起来，把跑通的用法变成公司能复用的工作流和知识资产。
面向成长型公司、有一定数字化基础的企业、知识工作密集的团队，以及大企业的部门级需求。线上线下均可交付，内训在贵司现场进行。
企业用 AI 通常经过「知道、用上、会用、用好、组织提效」五个阶段。每往前一步，人都要重新理解自己和 AI 的分工，所以每个阶段对应不同的服务，而不是一套课讲给所有人。
价格说明：以上为行业参考区间，最终报价按行业、人数、定制程度和城市确定。报价包含课前调研与课后跟进，不只是「上台那几个小时」。
一个人看再多案例，也很难因此改变对 AI 的判断。认知真正变化，发生在他把自己的材料放进去、看见 AI 第一次做对、也亲手发现它在哪里犯错的时候。
课前问卷加学员访谈，弄清每个岗位最耗时的环节、用过什么工具、想解决什么问题。选择题为主，开放题没人好好填。
同一个 AI 功能，对销售是救命稻草，对财务是鸡肋。通用模块只占两成，八成内容替换成客户行业和岗位的真实案例。
讲师先示范，很快就让学员自己完成输入、生成、检查、修改和交付。实操限时不等人，操作手册同步发群里，做不完的课后对照补。
练习结束至少留下一张任务卡：这项工作什么时候用 AI、要提供什么资料、结果按什么标准检查、哪种情况必须停下来找人。
让老员工带着刚做完的真实工作重走一遍，把「看情况」追问成规则、正例、反例和人工接管条件，变成知识库和工作流能用的资产。
涉及敏感数据的课程提前准备脱敏材料或测试环境，明确禁止上传的范围。不为了现场效果越过安全边界。
B 端决策周期通常两三周到几个月。我们把流程拆成四步，每一步都有明确产出，让你随时可以停在任何一步。
线上沟通业务现状与目标，判断是否匹配。产出 初步场景清单。
发售前问卷、访谈学员，用 AI 快速摸清行业场景。产出 培训方案书 与报价。
开场先摸底、先让所有人跟上再加深、刻意安排高光时刻。产出 任务卡 与授课手册。
收集反馈、建学员群、定期回访。条件成熟的场景进入 工作流交付 或年框。
| 服务 | 解决什么 | 不承诺什么 |
|---|---|---|
| 通识课 / 决策工作坊 | 基础认知与第一次上手 让员工跨过「只听说过、从来没用过」这一关 | 不承诺 直接完成组织提效 |
| 岗位工作坊 | 任务卡与场景清单 标出哪些可以个人直接用、哪些需要知识整理、哪些值得进系统 | 不等于 已交付生产系统 |
| 知识转译 | 约定数量的流程与案例 业务词表、规则来源、评测题、人工接管条件 | 超出范围 另行报价 |
| 工作流交付 | 可运行的自动化与知识库 含更新资料、检查结果、处理异常、回滚的移交培训 | 进入 独立的交付合同 |
谁都能演示一个很酷的 Agent。难的是在企业里不出事、不越界、不留一堆没人维护的东西。这些原则写进合同，也写进每一场课。
验证阶段用最稳的工具链。现场演示出错时，先切备用方案，再讲原理。
课程设计只有一个标准：能不能在三小时内让学员做出结果。做不出来的不讲，超纲的不讲。
可以约定上手率、任务完成度和产物质量，不用一场课承诺贵司利润提高多少。
课中会展示超出本次范围的场景，但后续合作只在客户主动提出时进入。
谁准备账号、能否访问外网、用公开材料还是脱敏数据，开课前写清楚，不在当天才发现。
通过合作方引荐的客户不私下签约；统一报价体系，预算不够时缩减服务内容而不是降价。
示例流程，不是客户数据。真实项目会按行业、岗位和数据情况调整。
收集运营、客服、选品三类岗位的日常任务和已用工具，用 AI 快速梳理跨境电商的典型 AI 场景。
确认企业账号与外网访问，准备脱敏的 Listing 和竞品数据，做一遍完整走场，备两套课程方案。
三个问题开场校准深度：来自哪些部门、平时用不用 AI、用什么工具。先让所有人跟上，再逐步加深。
运营用真实竞品表练监控报告，客服用产品资料练邮件回复，选品岗练趋势摘要。限时操作，不等人。
分组完成从市场分析到物流方案的全流程演练，评出最佳实操。全员一起把场景按「个人可直接用 / 需整理知识 / 值得进系统」分类。
学员群答疑 30 天，回访使用情况。清单里条件成熟的场景，进入工作流诊断或交付合同。
示意样例，展示每类产物的结构，不含任何客户数据。
何时用 每周一上午，出周报前 给什么 竞品店铺清单 + 上周价格表（脱敏） 怎么检查 抽 3 条对照后台原始数据 必须停下 价格差异 > 20% 时转运营主管
A 竞品监控报告 个人可用 → 值得进系统 A 客服邮件初稿 个人可用 B 选品趋势摘要 需整理知识 B Listing 多语言 需评测样本 C 供应链预测 条件未成熟
规则 签收 7 天内、非人为损坏 → 可退 来源 售后手册 v3 · 2026-06 · 客服主管 反例 定制款不适用本规则 接管 金额 > ¥2,000 或客户投诉 → 人工
| 维度 | 常见的 AI 通识培训 | 猎润的做法 |
|---|---|---|
| 课程内容 | 讲师讲自己的工作流，统一案例，学员背景不同无法迁移 | 按岗位定制，用客户自己的材料练，通用模块只占两成 |
| 学员状态 | 讲师操作两小时，员工坐在下面拍照 | 带电脑和真实任务入场，自己完成输入、生成、检查、交付 |
| 课后留下 | 一份 PPT 和几条提示词，下周就忘 | 任务卡、场景清单、授课手册，回去就能再做一遍 |
| 数据安全 | 现场随手上传公司资料 | 脱敏材料或测试环境，禁止上传范围提前写清 |
| 后续 | 课讲完，合作结束 | 场景清单接工作流交付，成熟后进入年度顾问 |
基础课取区间下限，定制课取上限。一线城市上浮，三四线城市可适当下浮但不低于底线。一旦定下价格体系，不因个别客户轻易降价。
定制工作坊（2 天，¥30,000 至 60,000）与工作流交付按项目报价。预算不够时，我们会缩减服务内容或转介绍合适的讲师，而不是降价。
不能，所以我们开场先摸底。同一批学员里可能既有用过 Claude 写代码的程序员，也有没装过豆包的行政。原则是先让所有人都跟上，再逐步加深；实操环节分岗位练不同任务。
课前会和你确认账号、外网访问和数据范围。涉及敏感信息时使用脱敏材料或测试环境，禁止上传的范围写进方案。我们不为现场效果越过安全边界。
每人离场时带走一张任务卡，写清这项工作何时用 AI、给什么资料、怎么检查。学员群答疑 30 天，重要客户定期回访。真正解决遗忘问题的，是把用法沉淀成工作流和知识库。
通识课解决「知道」，我们更多在「会用」和「用好」这两层：岗位工作坊产出场景清单，知识转译把老员工经验变成规则和评测题，工作流交付让系统真正跑起来。培训是入口，交付是终局。
企业请我们来，是帮你把 AI 嵌进你们跑了十几年的业务流程。行业经验是你们的，AI 方法论是我们的。售前调研阶段我们会用 AI 快速摸清行业场景，课程里八成内容替换成你们的案例。
课前调研、课程定制、现场交付、授课手册与课后 30 天答疑。超出范围的服务（做知识库、搭 Agent、改流程）单独进入交付合同，不塞进一场课里。